NLP (Doğal Dil İşleme), dilin anlaşılması ve üretilmesi için kullanılan bir alan olarak oldukça geniş bir kavramdır. İşte NLP’nin temel kavramları:
- Dil Modellemesi: Dil modellemesi, metin verilerini anlama ve yeni metinler üretme yeteneği sağlayan bir süreçtir. Bu, her kelimenin veya karakterin ardışık veriler içindeki olasılığını hesaplayan bir olasılık modeli kullanır. Markov zincirleri ve dilin yapısı bu süreçte önemlidir1.
- Tokenizasyon: Metin verilerini daha küçük, anlamlı parçalara ayırma işlemidir. Bu parçalara “token” denir ve genellikle kelime, cümle veya karakter olabilirler. Tokenizasyon, metni daha işlenebilir hale getirir ve dil işleme algoritmalarının metni daha iyi anlamasına yardımcı olur.
- N-gram Analizi: Metin verilerini daha büyük örüntülere ayırmak için kullanılan bir yöntemdir. N-gramlar, ardışık n tokeni temsil eder. Özellikle dil tahmini, metin sınıflandırma ve otomatik tamamlama gibi NLP görevlerinde yaygın olarak kullanılır1.
NLP, dilin karmaşıklığını anlama ve insanlarla daha etkili iletişim kurma konusunda büyük bir rol oynar.
