İstatistiksel anlamlılık nasıl hesaplanır?

İstatistiksel anlamlılık, p-değeri ile ölçülür. P-değeri, sıfır hipotezin doğru olduğu varsayıldığında, elde edilen gözlemlerin veya daha ekstrem gözlemlerin oluşma olasılığını verir. P-değeri, 0 ile 1 arasında bir sayı olarak ifade edilir. P-değeri ne kadar düşükse, sıfır hipotezin doğru olma olasılığı o kadar düşük olur.

İstatistiksel anlamlılık, genellikle %5 ve %1 düzeylerinde değerlendirilir. %5 düzeyinde anlamlılık, sıfır hipotezin doğru olma olasılığının %5’ten az olduğu anlamına gelir. %1 düzeyinde anlamlılık, sıfır hipotezin doğru olma olasılığının %1’den az olduğu anlamına gelir.

İstatistiksel anlamlılık, bir araştırmada elde edilen sonuçların güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılır. P-değeri düşükse, elde edilen sonuçlar sıfır hipotezin doğru olma olasılığının düşük olduğu anlamına gelir. Bu, elde edilen sonuçların gerçek bir ilişkiyi yansıttığı anlamına gelir.

İstatistiksel anlamlılık, bir araştırmada elde edilen sonuçların doğruluğunu garanti etmez. Ancak, p-değeri düşükse, elde edilen sonuçların gerçek bir ilişkiyi yansıtma olasılığı daha yüksektir.

İstatistiksel anlamlılık, bir araştırmanın sonuçlarının yorumlanmasında önemli bir kavramdır. P-değeri düşükse, elde edilen sonuçlar dikkate alınmalıdır. P-değeri yüksekse, elde edilen sonuçlar daha dikkatli bir şekilde değerlendirilmelidir.

İstatistiksel anlamlılık, bir araştırmanın sonuçlarını yorumlarken dikkat edilmesi gereken tek faktör değildir. Araştırmanın tasarımı, örneklem büyüklüğü ve veri analizi de dikkate alınmalıdır.